📅 最后修改于: 2023-12-03 15:00:35.237000 🧑 作者: Mango
Elasticsearch和MongoDB都是目前非常流行的开源 NoSQL 数据库。它们都能够在分布式集群环境下运行，并能够满足高性能、高可用性、高可扩展性的要求。然而，它们也存在一些差异，本文将简要介绍它们之间的区别。
Elasticsearch是一种基于 Lucene 的全文检索引擎，它在内存中维护了数据索引，并允许文本检索、聚合、过滤、排序等操作。Elasticsearch的数据存储在文档（Document）中，其中每个文档都有一个唯一的 _id，其结构类似于 JSON，可以包含嵌套的字段、数组等。
相反，MongoDB是一种基于文档（Document）的 NoSQL 数据库，它可以存储 JSON 风格的数据。MongoDB中的文档（Document）根据常规的对象模型（Object Model）进行存储，可以通过嵌套字段、数组等方式来存储数据。
因此，Elasticsearch更适合全文检索和聚合操作，而MongoDB更适合存储结构化数据。
Elasticsearch具有强大的查询语言，可以使用它自己的查询 DSL 或者 SQL 进行查询。Elasticsearch的查询 DSL 非常灵活，可以进行全文检索、聚合、过滤、排序等操作，并支持分页、高亮、近似匹配等功能。
MongoDB使用基于对象查询语言（Object Query Language，OQL）的查询语言，该语言比较简单，但功能不如 Elasticsearch 强大。
Elasticsearch使用主从复制模式来保证数据的一致性。在 Elasticsearch 集群中，有一个主节点（Master Node），该节点负责管理集群的状态、元数据和索引创建等操作。当文档进行变更时，主节点会把变更信息广播给所有的副本节点（Replica Node）。如果一个副本节点挂了，主节点会从其他的副本节点选择一个新的副本节点。
MongoDB则采用副本集模式来保证数据的一致性。在 MongoDB 集群中，有一个主节点（Primary Node）和多个从节点（Secondary Node）。主节点负责所有的写操作，写入后将变更信息广播给从节点进行同步。如果主节点挂了，从节点会从剩余的节点中选举出一个新的主节点。
总的来说，Elasticsearch适合全文检索和聚合操作，可以存储未经处理的原始数据，但不太适合存储业务数据；MongoDB适合存储结构化数据，可以支持更复杂的查询操作，但性能不如 Elasticsearch。具体选择哪一个数据库取决于应用场景和实际需求。