在 R 中创建一个包含随机值的列表

在本文中，我们将看到如何用 R 编程语言创建一个带有随机值的列表。

列表可以存储多种数据类型的数据。一个 List 可以存储多个 R 对象，如不同类型的原子向量，如字符、数字、逻辑。我们可以使用 list()函数创建一个列表。我们需要将向量作为参数传递。

Syntax : list_variable = list( vector 1,vector 2, . . . . , vector n )

我们可以使用样本函数生成随机值：

Syntax : sample( vector , size=value , replace=T or F , prob=c(probability values for the vector) )

Note : Here prob is not mandatory to pass . prob refers the probability of values to be repeated .

示例 1：替换为 FALSE

R

# creating a list with sample function
lst1 = list(sample(1 : 10, size = 10, replace = F))
 
# printing the list variable
print(lst1)

输出 ：

[[1]]
 [1]  7  4  9  1  2  3 10  6  8  5

解释 ：

• 在第一步中，我们使用用于生成随机值的样本函数创建了一个列表。
• 在示例函数，我们将具有 1 到 10 个值的向量作为第一个参数。
• 作为第二个参数，我们取了 size=10。由于我们采用了 size=10，它将从向量中生成 10 个随机值
• 作为第三个参数，我们采用了replace=F。因此，不会重复任何值。
• 最后，打印列表变量。

示例 2：替换为 TRUE

这里要记住的要点是，如果我们要分配replace=FALSE，大小总是小于或等于向量大小，否则，执行将停止。

电阻

# creating a list with sample function
lst1 = list(sample(1 : 10, size = 15, replace = T))
 
# printing the list variable
print(lst1)

输出 ：

[[1]]
 [1]  1  7  8  7 10  2  3  7  8  1  9  7  9  1  1

示例 3：使用 prob 属性

电阻

# creating a list with sample function
lst1 = list(sample(1 : 5, size = 15,
                   replace = T,
                   prob = c(0.02, 0.2, 0.25, 0.5, 0.9)))
 
# printing the list variable
print(lst1)

输出 ：

[[1]]
 [1] 3 3 5 5 5 4 4 4 3 5 4 4 3 2 5

代码说明：

• 在第四个参数中，我们采用了 prob 属性并为向量值分配了一些概率。 prob 中的第一个值表示向量的第一个值的概率。同样 v1=> p1 , v2 => p2。 . . . . . vn => pn 。这里 v 代表向量，p 代表概率。
• 在输出中，我们可以观察到 1 不存在。因为我们给出的概率为 0.02 。由于概率较小，它不是由 r 解释器生成的。除了 1 之外，所有值都会生成并重复，因为与 1 相比，它们具有更大的概率。