在 R 语言中更改矩阵的行和列值 - sweep()函数

在本文中，我们将学习在 R 编程语言中更改矩阵的行和列值。

R——sweep()函数

R语言中的sweep()函数用于对数据矩阵中的行或列进行“+或-”运算。它用于从数据框架中扫描值。

Syntax: sweep(x, MARGIN, STATS, FUN)

Parameters: 

• x: Typically a matrix.
• MARGIN: MARGIN = 1 means row; MARGIN = 2 means column.
• STATS: the value that should be added or subtracted
• FUN: The operation that has to be done (e.g. + or -)

示例 1：扫描矩阵

R

# R program to illustrate
# sweep matrix
 
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
 
# Apply sweep in R
data_ex1 <- sweep(x = data, MARGIN = 1,
                  STATS = 5, FUN = "+")
 
# Print example 1
print(data_ex1)

输出：

[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    5    5    5    5
[2,]    5    5    5    5
[3,]    5    5    5    5
[4,]    5    5    5    5
[5,]    5    5    5    5
[6,]    5    5    5    5

在上面的代码中，矩阵的值为0，然后被sweep()函数扫描，矩阵的新值变为5。

示例 2：将 sweep() 与 stats 一起使用

R

# R program to illustrate
# sweep function with stats
 
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
 
# Sweep with Complex STATS
data_ex2 <- sweep(x = data, MARGIN = 1,
                STATS = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
                  FUN = "+")
 
# Print example 2
print(data_ex2)

输出：

[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    1    1    1
[2,]    2    2    2    2
[3,]    3    3    3    3
[4,]    4    4    4    4
[5,]    5    5    5    5
[6,]    6    6    6    6

在上面的示例中，我们使用了 sweep()函数和统计信息。