放大矩阵，使每个元素出现在 R 行和 C 列中

有时候我们需要将一个矩阵或者数组进行放大，使得每个元素都能够显示在 R 行和 C 列中。下面是一个示例：

例如，给定一个矩阵 nums 和两个整数 R 和 C，我们需要将 nums 重塑成一个 R 行 C 列的矩阵，其中所有元素保持原来的顺序。

def matrixReshape(nums, R, C):
    if not nums:
        return nums
    row, col = len(nums), len(nums[0])
    if row * col != R * C:
        return nums
    res = []
    tmp = []
    for i in range(row):
        for j in range(col):
            tmp.append(nums[i][j])
            if len(tmp) == C:
                res.append(tmp)
                tmp = []
    return res

上述代码中，我们首先判断给定的矩阵是否为空，如果为空则直接返回这个矩阵。接着，我们获取这个矩阵的行数和列数。如果原矩阵的元素个数与新矩阵的元素个数不同，那么就返回原矩阵。如果元素个数相同，那么我们就可以开始进行矩阵的重塑了。

下面是一个示例：

nums = [[1,2],[3,4]]
R = 1
C = 4
res = matrixReshape(nums, R, C)
print(res)

这个示例中，我们初始化了一个 2 行 2 列的矩阵 nums。我们需要将这个矩阵重塑成一个 1 行 4 列的矩阵。输出结果为：

[[1, 2, 3, 4]]

我们可以看到，原矩阵中的元素按照顺序填充到了新矩阵中，每个元素都出现在了新矩阵的 R 行和 C 列中。

总结

通过上述介绍，我们了解了如何对一个矩阵或者数组进行放大，保证每个元素都出现在 R 行和 C 列中。我们也看到了如何使用 Python 语言进行实现。