检查 OpenCV 版本

介绍

在使用 OpenCV 进行图像处理和计算机视觉应用开发时，检查 OpenCV 的版本是很重要的。不同版本的 OpenCV 可能有不同的 API 和功能，甚至可能存在一些已知的 bug，因此确保使用最新稳定版本的 OpenCV 是非常必要的。

本文将介绍如何检查 OpenCV 的版本，以及如何更新 OpenCV 至最新版本。

检查 OpenCV 版本

要检查 OpenCV 的版本，可以使用 cv2.__version__ 属性：

import cv2
print(cv2.__version__)

这将输出 OpenCV 的版本号，例如：

3.4.5

在使用 OpenCV 前，建议在代码中添加如下语句，确保 OpenCV 是在导入时正确加载的：

import cv2

assert cv2.__version__.startswith('3'), '请使用OpenCV 3.x版本'

更新 OpenCV 版本

如果您的 OpenCV 版本过旧，可以考虑更新至最新版本。首先，确保您的 Python 环境已安装了 pip 工具。然后，在终端或命令行中，运行以下命令：

pip install --upgrade opencv-python

这将升级您的 OpenCV 库至最新版本。如果您的操作系统没有正确的编译器环境，则需要使用以下命令升级：

pip install --upgrade opencv-python --no-cache-dir --force-reinstall

注意：由于更新 OpenCV 可能会影响 API 和功能，因此在更新库前，建议备份您的代码。

结论

检查和更新 OpenCV 库版本是开发计算机视觉应用的关键步骤之一。本文介绍了如何检查 OpenCV 的版本，以及如何更新至最新版本。希望这篇文章能对您有所帮助！