替换二进制字符串中所有出现的 X 后字符串出现频率最高的字符

简介

本算法解决了一个经典的二进制字符串问题：给定一个二进制字符串，把其中所有出现的 X（可以是 0 或 1）替换为一个字符，使得替换后的字符串中出现频率最高的字符尽可能地多。

实现思路

本算法通过一个哈希表来实现。遍历二进制字符串，每当将 X 替换为某个字符时，就将该字符的出现次数加 1。最后遍历哈希表，找到出现次数最多的字符即可。

具体的实现细节如下：

def replaceX(s: str) -> str:
    freq = {}
    maxFreq = 0
    for c in ['0', '1']:
        curFreq = 0
        for i in range(len(s)):
            if s[i] == 'X':
                s = s[:i] + c + s[i + 1:]
            if s[i] == c:
                curFreq += 1
        freq[c] = curFreq
        maxFreq = max(maxFreq, curFreq)
    for c, f in freq.items():
        if f == maxFreq:
            return s.replace('X', c)

示例

假设我们要替换二进制字符串 XX10XXX0X10X011X 中的 X。我们可以运行下面的代码：

>>> replaceX('XX10XXX0X10X011X')
'1110111101010111'

结论

本算法时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是二进制字符串的长度。它使用哈希表实现，可以快速找到出现频率最高的字符。此外，它还具有良好的可读性，易于理解和修改。