Django 模型过滤器

Django 模型过滤器是用于对 QuerySet 进行筛选和排序的方法。它可以帮助我们轻松地从数据库中获取所需的数据，提高开发效率。本文将介绍 Django 模型过滤器的常用方法及其使用。

基础用法

在 Django 中，我们可以使用 filter() 方法对 QuerySet 进行条件筛选。例如，我们获取所有用户名为 test 的用户可以这样写：

User.objects.filter(username='test')

这条语句将返回一个 QuerySet，其中包含了用户名为 test 的所有用户对象。我们可以在 filter() 方法中传入多个筛选条件，用逗号分隔即可。例如，以下语句可获取用户名为 test 且年龄为 18 岁的用户：

User.objects.filter(username='test', age=18)

精确匹配

除了等于号 =，我们还可以使用其他符号进行精确匹配。以下是常用的符号：

• __exact：精确匹配，区分大小写
• __iexact：精确匹配，不区分大小写
• __in：精确匹配多个值
• __gt：大于
• __lt：小于
• __gte：大于等于
• __lte：小于等于
• __startswith：以指定字符串开头
• __istartswith：以指定字符串开头，不区分大小写
• __endswith：以指定字符串结尾
• __iendswith：以指定字符串结尾，不区分大小写
• __contains：包含指定字符串
• __icontains：包含指定字符串，不区分大小写

例如，以下语句可获取用户名以 test 开头的用户：

User.objects.filter(username__startswith='test')

外键

如果我们有一个外键字段，可以使用外键字段名加上下划线加另一个字段名来访问其属性。例如，如果我们有一个模型 Author，其中有一个外键 user 指向 User 模型，我们可以这样获取用户名为 test 的作者：

Author.objects.filter(user__username='test')

跨关联查询

如果需要在一条语句中查询两个关联模型之间的所有相关对象，则需要使用双下划线。例如，我们有一个 Blog 模型，其中有一个外键 author 指向 Author 模型，我们可以找出用户名为 test 的作者所写的所有博客：

Blog.objects.filter(author__user__username='test')

排序

我们可以使用 order_by() 方法对 QuerySet 进行排序。例如，我们按照日期降序排列：

Blog.objects.order_by('-created_at')

这将返回一个 QuerySet，其中的对象按照 created_at 时间的倒序排列。

延迟查询

Django 查询是惰性的，只有当我们需要使用 QuerySet 中的数据时，它才会将数据从数据库中加载到内存中。因此，我们可以在 QuerySet 上进行多次筛选和排序，然后一次性地获取它们的结果，这将大大减少查询数据库的次数。

例如，我们可以将筛选和排序的 QuerySet 赋值给一个变量，然后在需要时再调用它们：

authors = Author.objects.filter(user__username='test').order_by('-created_at')

这个 authors 变量不会立即执行查询，只有在我们需要访问其中的数据时才会执行查询。

总结

Django 模型过滤器是一个强大的工具，它可以帮助我们轻松地从数据库中获取所需的数据。在使用模型过滤器时，需要仔细考虑所筛选的模型、所用的符号和筛选条件、排序的方式以及是否需要使用查询延迟技术，从而提高查询效率。