物联网 (IoT) 支持技术
IoT(物联网)使能技术是
- 无线传感器网络
- 云计算
- 大数据分析
- 通讯协议
- 嵌入式系统
1. 无线传感器网络(WSN):
WSN包括带有传感器的分布式设备,用于监控环境和物理条件。无线传感器网络由终端节点、路由器和协调器组成。终端节点附有多个传感器,在路由器的帮助下将数据传递给协调器。协调器还充当将 WSN 连接到 Internet 的网关。
例子 -
- 天气监测系统
- 室内空气质量监测系统
- 土壤水分监测系统
- 监控系统
- 健康监测系统
2. 云计算:
它为我们提供了通过 Internet 访问应用程序作为实用程序的方法。云意味着存在于偏远地区的东西。
使用云计算,用户可以从任何地方访问任何资源,如数据库、网络服务器、存储、任何设备和互联网上的任何软件。
特征 -
- 广泛的网络访问
- 按需自助服务
- 快速可扩展性
- 测量服务
- 按使用付费
提供不同的服务,例如 –
- IaaS(基础设施即服务)
基础设施即服务提供在线服务,例如物理机、虚拟机、服务器、网络、存储和数据中心空间,按使用付费。主要的 IaaS 供应商有 Google Compute Engine、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 等。
例如:虚拟主机、虚拟机等。 - PaaS(平台即服务)
为基于云的环境提供支持构建和交付基于 West 网络(云)应用程序的完整生命周期所需的东西——无需购买和管理底层硬件、软件配置和托管的成本和复杂性。硬件、操作系统和库等计算平台。基本上,它提供了一个开发应用程序的平台。
例如:App Cloud、Google 应用引擎 - SaaS (软件即服务)
它是一种通过 Internet 作为服务交付应用程序的方式。您无需安装和维护软件,只需通过 Internet 访问它,从而将自己从复杂的软件和硬件管理中解放出来。
SaaS 应用程序有时称为基于 Web 的按需软件或托管软件。
SaaS 应用程序在 SaaS 提供商的服务上运行,它们管理安全可用性和性能。
例如:Google Docs、Gmail、office 等。
3. 大数据分析:
它是指研究海量数据或大数据的方法。收集数量、速度或种类过于庞大且难以使用传统数据库存储、控制、处理和检查数据的数据。
大数据是从各种来源收集的,包括社交网络视频、数字图像、传感器和销售交易记录。
分析大数据涉及的几个步骤——
- 数据清洗
- 蒙金
- 加工
- 可视化
例子 -
- 银行交易
- 物联网系统生成的用于定位和跟踪车辆的数据
- 电子商务和大篮子
- 物联网系统生成的健康和健身数据,如健身手环
4. 通讯协议:
它们是物联网系统的支柱,可实现网络连接和应用程序链接。通信协议允许设备通过网络交换数据。多个协议通常描述单个通信的不同方面。一组旨在协同工作的协议称为协议套件;当在软件中实现时,它们是一个协议栈。
它们用于
- 数据编码
- 寻址方案
5. 嵌入式系统:
它是用于执行特殊任务的硬件和软件的组合。
它包括微控制器和微处理器存储器、网络单元(以太网 Wi-Fi 适配器)、输入输出单元(显示关键字等)和存储设备(闪存)。
它收集数据并将其发送到互联网。
嵌入式系统用于
例子 -
- 数码相机
- DVD 播放器、音乐播放器
- 工业机器人
- 无线路由器等