翻转pyplot python介绍

Python中的matplotlib是一个广泛使用的绘图库，支持多种图表类型和数据格式。在操作数据可视化方面，matplotlib提供了一些有趣的功能。

其中一个有用的功能是翻转pyplot。翻转pyplot是一种将线图，散点图和柱状图在水平或垂直方向上翻转的方法。

本篇文章将介绍如何使用matplotlib中的pyplot来翻转图表，并提供一些示例。

翻转pyplot的方法

要翻转pyplot，可以使用以下两个函数之一：

• matplotlib.pyplot.gca().invert_xaxis()
• matplotlib.pyplot.gca().invert_yaxis()

其中，invert_xaxis()函数将水平方向上的线图翻转，而invert_yaxis()函数将垂直方向上的线图翻转。两个函数都应该在plt.show()函数之前调用。

以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.gca().invert_xaxis()

plt.title('Inverted Sin Wave')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

plt.show()

在这个示例中，我们使用numpy包生成一个sin波形，然后使用matplotlib.pyplot.plot()来绘制它。我们随后使用plt.gca().invert_xaxis()函数将图表水平翻转，创建一个新的标题以及x轴和y轴标签。

示例

下面我们将展示一个更完整的示例，演示如何使用翻转pyplot来归一化垂直柱状图的数据，并在同一图表中同时显示单月和总计数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create data
single_month = np.array([100,70,50,30])
all_months = np.array([350,240,180,110])

# Normalize data
single_month_norm = single_month / single_month.max()
all_months_norm = all_months / all_months.max()

# Create plot
plt.barh(range(4), all_months_norm, color='gray', alpha=0.5, label='All Months')
plt.barh(range(4), single_month_norm, color='#ffcc00', label='Single Month')

# Invert plot
plt.gca().invert_yaxis()

# Add axis labels
plt.xlabel('Percent of Total Sales')
plt.ylabel('Category')

# Add legend
plt.legend()

# Show plot
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了两个数据点数组，分别表示单月和全部月份的销售数据。我们随后将这些数据点归一化，使用matplotlib.pyplot.barh()函数在同一图表中显示它们。我们随后使用plt.gca().invert_yaxis()函数将图表垂直翻转。最后，我们添加了x轴和y轴标签，居中显示图例，以及显示整个plot。