Python OpenCV – 仿射变换

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用Python进行编程。本文将介绍如何使用Python OpenCV进行仿射变换。

什么是仿射变换？

仿射变换是一种图像变换技术，可以将原始图像转换为目标图像。它包括缩放、旋转、平移和翻转等操作。

如何进行仿射变换？

在Python OpenCV中，可以使用cv2.warpAffine()函数进行仿射变换。以下是必要步骤：

1. 加载图像

import cv2

img = cv2.imread('image.png')

2. 定义变换矩阵

仿射变换的矩阵是2x3的矩阵，可以通过cv2.getAffineTransform()函数计算得出。以下是一个示例：

import numpy as np

pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)

在这个示例中，我们定义了原始图像中的三个点和目标图像中相应的三个点，并计算出仿射变换的矩阵。

3. 进行仿射变换

rows,cols,ch = img.shape

dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

在这个示例中，我们通过cv2.warpAffine()函数将图像img进行进行仿射变换，并储存结果图像为dst。

示例

以下是一个完整的Python程序，用于将原始图像进行仿射变换：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.png')

rows,cols,ch = img.shape
pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])
pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

cv2.imshow('Original image',img)
cv2.imshow('Transformed image',dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个程序中，我们通过cv2.imshow()函数显示原始图像和仿射变换后的图像。

结论

本文介绍了如何使用Python OpenCV进行仿射变换。通过使用cv2.warpAffine()函数，我们可以轻松地实现图像的缩放、旋转、平移和翻转等操作。