在 R 中查找不在其他数据框中的行

查找一个数据帧中存在而另一个数据帧中不存在的行称为集差。在本文中，我们将看到执行相同操作的不同方法。

方法一：使用sqldf()

在此方法中，只需传递查找 set-difference 的 sql 查询

句法：

sqldf(“sql query”)

我们的查询将是 sqldf('SELECT * FROM df1 EXCEPT SELECT * FROM df2')。它将排除 df1 中也存在于 df2 中的所有行，并将仅返回仅存在于 df1 中的行。

示例 1：

R

require(sqldf)
df1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5])
df2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3])
  
print("df1 is ")
print(df1)
  
print("df2 is ")
print(df2)
  
res <- sqldf('SELECT * FROM df1 EXCEPT SELECT * FROM df2')
print("rows from df1 which are not in df2")
print(res)

示例 2：

电阻

require(sqldf)
df1 <- data.frame(name = c("kapil","sachin","rahul"), age=c(23,22,26))
df2 <- data.frame(name = c("kapil"), age = c(23))
  
print("df1 is ")
print(df1)
  
print("df2 is ")
print(df2)
  
res <- sqldf('SELECT * FROM df1 EXCEPT SELECT * FROM a2')
print("rows from df1 which are not in df2")
print(res)

方法 2：使用setdiff()

这是一个 R 内置函数，用于查找两个数据帧的集差。

句法：

setdiff(df1,df2)

它将返回 df1 中不存在于 df2 中的行。

示例 1：

电阻

df1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5], c= c(1,3,5,7,9))
df2 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5], c = c(2,4,6,8,10))
  
print("df1 is ")
print(df1)
  
print("df2 is ")
print(df2)
  
res <-setdiff(df1, df2)
print("rows from df1 which are not in df2")
print(res)

输出：

示例 2：

电阻

df1 <- data.frame(name = c("kapil","sachin","rahul"), age=c(23,22,26))
df2 <- data.frame(name = c("kapil","rahul", "sachin"), age = c(23, 22, 26))
  
print("df1 is ")
print(df1)
  
print("df2 is ")
print(df2)
  
res <- setdiff(df1, df2)
print("rows from df1 which are not in df2")
print(res)

输出：