在 R 中设置 ggplot2 Facet Plot 的轴限制 – ggplot2

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中设置 ggplot2 刻面图的轴限制。

方法 1：使用 Free Scales 设置 ggplot2 刻面图的轴限制

这里 ggplot2 包的作用是绘制分面图并为用户提供一些功能，进一步用户需要将 scales函数的参数设置为“free”，这将自由设置分面 ggplot2 图的轴范围.

刻度函数：

这是一个通用函数，其默认方法居中和/或缩放数字矩阵的列。

Syntax: scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)

Parameters:

• x: a numeric matrix
• center: either a logical value or numeric-alike vector of length equal to the number of columns of x
• scale: either a logical value or a numeric-alike vector of length equal to the number of columns of x.

例子：

在此示例中，我们将查看使用 100 个随机数据点创建的分面图，然后在自由缩放方法的帮助下，我们将在 R 编程语言中限制分面 ggplot2 的轴。

设置轴限制的初始图：

代码：

R

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
  
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free")

输出：

方法 2：使用自由 X 轴设置 ggplot2 刻面图的轴限制

这里 ggplot2 包的作用是绘制平面图并为用户提供一些功能，进一步用户需要将 scales函数的参数设置为“free_x”，这将自由设置 x 轴的轴范围facet ggplot2 图和剩余的 y 轴将保持不变。

例子：

在此示例中，我们将查看使用 100 个随机数据点创建的构面图，然后借助免费的 X 轴缩放方法，其中绘图的 x 轴将更改限制和剩余的 y-在 R 编程语言中，轴将保持不变 ggplot2 方面。

设置轴限制的初始图：

代码：

R

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free x-axis scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free_x")

输出：

方法 3：使用 Free Y 轴设置 ggplot2 刻面图的轴限制

这里 ggplot2 包的作用是绘制平面图并为用户提供一些功能，进一步用户需要将 scales函数的参数设置为“free_y”，这将自由设置 y 轴的轴限制facet ggplot2 图和剩余的 x 轴将保持不变。

例子：

在此示例中，我们将查看使用 100 个随机数据点创建的分面图，然后借助免费的 Y 轴缩放方法，其中图的 y 轴将更改限制，剩余的 x-在 R 编程语言中，轴将保持不变 ggplot2 方面。

设置轴限制的初始图：

代码：

R

# load ggplot2
library("ggplot2")
  
# Data from the facet plot
x1 < -rnorm(100)
x2 < -rnorm(100)+x1
grp < - rbinom(100, 1, 0.1)
  
x1[grp == 1] < - x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] < - x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg < - data.frame(x1, x2, grp)
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot < - ggplot(gfg, aes(x1, x2)) +
geom_point() + facet_wrap(~ grp)
  
# Draw plot with free y-axis scales
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales="free_y")

输出：

方法 4：使用单个轴设置 ggplot2 平面图的轴限制

在这里，用户需要将 scales函数的参数设置为“free_x”，这将自由设置 facet ggplot2 绘图的 y 轴的轴范围，其余的 x 轴将使用 ylim函数进行更改，即手动设置绘图轴。

例子：

在此示例中，我们将查看使用 100 个随机数据点创建的构面图，然后借助免费的 X 轴缩放方法，其中绘图的 x 轴将更改限制和剩余的 y-轴将在 ylim()函数的帮助下更改，即 R 编程语言中的 facet ggplot2。

设置轴限制的初始图：-

代码：

R

# load ggplot2
library("ggplot2")  
  
# Data from the facet plot
x1<-rnorm(100)            
x2<-rnorm(100)+x1
grp <- rbinom(100, 1, 0.1)
x1[grp == 1] <- x1[grp == 1] * 5
x2[grp == 1] <- x2[grp == 1] * 5
  
# Data from the facet plot
gfg <- data.frame(x1,x2, grp)      
  
# facet plot with facet_wrap
gfg_plot <- ggplot(gfg, aes(x1,x2)) +            
geom_point() +  facet_wrap(~ grp)
gfg_plot + facet_wrap(~ grp, scales = "free_x")+coord_cartesian(ylim = c(-20,20))

输出：