获取光栅角 Python

在计算机图形学中，光栅角（Raster Angle）是一个测量角度的度量单位，它以光栅的行宽和高度为基础。

在Python中，可以使用以下库和方法来获取光栅角。

Pillow库

Pillow是Python Imaging Library的分支，它是Python中处理图像的常用库。使用Pillow库，可以轻松获取图像的大小并计算光栅角。

from PIL import Image

# 打开图像
with Image.open('image.png') as img:
    # 获取图像宽度和高度
    width, height = img.size
    # 计算光栅角
    raster_angle = 2 * math.atan(height / (2 * distance_from_eye * screen_inches * 25.4))
    print(f"光栅角：{raster_angle} 弧度")

OpenCV库

OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，它可以用于在Python中处理图像和视频。使用OpenCV库，可以轻松通过计算图像的中心点和相对位置来计算光栅角。

import cv2

# 打开图像
img = cv2.imread('image.png')

# 获取图像中心点
height, width, _ = img.shape
center_x, center_y = width/2, height/2

# 计算光栅角
raster_angle = math.atan(math.sqrt(center_x**2 + center_y**2) / (distance_from_eye * screen_inches * 25.4))
print(f"光栅角：{raster_angle} 弧度")

以上是Python中获取光栅角的两种方法，具体方法可以根据情况选择使用。