R 介绍

什么是 R

R是一种自由且开源的编程语言，主要用于数据分析、统计建模和可视化。R由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，于1993年首次发布。现在，R已经成为数据科学家、统计学家、学者和研究人员广泛使用的工具之一。

R 的特点

• 自由而开源
• 命令行交互式
• 功能丰富的数据分析库
• 可视化效果出色
• 高可扩展性

R 的环境

R Studio

在使用R时，用户需要安装R解释器，并在命令行中直接输入命令。不过，R Studio提供了一种更user-friendly的界面，让用户可以更方便地使用R。

R Studio是一种面向数据科学家的集成开发环境，用户可以在其中编辑代码，运行程序和生成可视化效果。

R 包管理工具

为了提高R程序的可复用性和扩展性，多个程序员和开发人员为R编写了各式各样的R程序包，因此，在使用R时，用户通常需要安装一些R程序包。其中，CRAN是一个R程序包的存储库，用户可以从中下载和安装R程序包。

R 的基本用法

赋值运算符 <- 和 =

在R中，赋值可以使用 <- 运算符或者 = 运算符。

# 使用 <- 运算符
a <- 10
# 使用 = 运算符
b = 20

基本数据类型

R支持多种基本数据类型，如数字型、字符型、逻辑型、向量等等。

# 数字型
a <- 10
b <- 3.14

# 字符型
c <- "Hello, World"

# 逻辑型
d <- TRUE
e <- FALSE

# 向量
v <- c(1, 2, 3)

流程控制

R提供了多种流程控制语句，如if-else、for、while等等。

if (a > 10) {
  print("a is greater than 10")
} else {
  print("a is smaller than or equal to 10")
}

for (i in 1:5) {
  print(i)
}

x <- 1
while (x < 10) {
  print(x)
  x <- x + 1
}

常用函数

R提供了丰富的算术、统计和可视化函数，如mean、sd、cor等等。同时，R还支持自定义函数。

# 算术函数
a <- c(1, 2, 3, 4, 5)
mean(a) # 计算平均值
sum(a) # 计算总和
sd(a) # 计算标准差

# 统计函数
b <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
cor(b) # 计算相关系数

# 可视化函数
hist(a) # 绘制直方图
plot(iris$Sepal.Width, iris$Sepal.Length) # 绘制散点图

# 自定义函数
my.func <- function(x) {
  return (x + 1)
}

my.func(10) # 输出11

找到n最大

要求

在一个长度为n的向量v中，找到最大的n个数字。

解决方案

R 中内置了sort()函数，可用于数组的排序，并进行倒序排序来解决此问题。

v <- c(2, 4, 6, 1, 8, 5, 7, 3)
n <- 3

v_sort <- sort(v, decreasing = TRUE)
v_max_n <- v_sort[1:n]

print(v_max_n)

输出为：

[1] 8 7 6

其中，使用sort(v, decreasing = TRUE) 对数组进行了倒序排序，v_sort 记录了排序后的数组，然后通过v_sort[1:n]获取前n个元素，即为最大的n个数字。

完整代码如下：

v <- c(2, 4, 6, 1, 8, 5, 7, 3)
n <- 3

v_sort <- sort(v, decreasing = TRUE)
v_max_n <- v_sort[1:n]

print(v_max_n)

输出为：

[1] 8 7 6

以上就是关于 R 编程语言的简单介绍和找到n最大的解决方案。R 是一种功能强大的编程语言，特别适合用于数据分析、建模和可视化，非常适合从事数据科学和统计学领域的工作。