📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:22.614000             🧑  作者: Mango
MongoDB是一种NoSQL数据库,它在处理千万级别的数据时非常有效。但是当数据量增长到数百万或数十亿时,甚至就算是MongoDB也会遇到一些问题。凑巧的是,MongoDB已经考虑到这个问题并得出了一个解决方案:上限集合(Capped Collections)。
上限集合是MongoDB的集合类型之一,它有一些特殊的限制,以使其适用于高速写入和低速读取的数据流。上限集合是一种固定大小的集合,一旦到达预设的大小限制,它会自动地把之前写入的数据覆盖掉以容纳新的数据。这样就避免了数据无限制地增长而导致系统变慢的情况。
上限集合的写入速度很快,因为MongoDB把这种集合实现成一个环形缓存。数据写入集合时,MongoDB会优先写入最老的数据。当到达集合的上限时,MongoDB会从最老的数据开始覆盖掉,直到容纳下新的数据。因为数据的操作是原子性的,所以当数据被覆盖时,查询数据库的程序将不受影响,而且上限集合的读取速度也非常快速。
此外,上限集合支持如下的操作,它们都可以提高效率:
要创建上限集合,需要使用以下命令:
db.createCollection(name, options)
其中name参数是集合的名称,options是一个JSON对象,可选参数如下:
这些参数是可选的,MongoDB默认使用48MB的大小限制和不限制最大数量。下面的命令将创建一个大小上限为10MB、最大文档数为1000的集合:
> db.createCollection("myCappedCollection", { size: 10000000, max: 1000 })
要向上限集合插入数据,请使用insert()
或save()
命令,就像插入常规MongoDB集合那样。只要插入的数据没有超过集合的容量限制,插入就会成功。下面的命令向上面创建的上限集合中插入了一个文档:
> db.myCappedCollection.insert({"name": "John", "age": 28})
上限集合中的老的数据将自动被移除以腾出空间。如果在插入数据的同时,集合已满,最老的文档将被删除以便留出空间。这样就可以保持集合大小的恒定,从而保证查询速度快。
查询上限集合中的数据时需要使用find()
或findOne()
命令,这些命令与常规的MongoDB集合查询没有区别。由于上限集合一般是FIFO结构,所以建议使用$natural
排序,以便检索最早的文档。下面的命令将查询集合中所有文档:
> db.myCappedCollection.find()
如果要按照添加文档的时间排序,可以使用如下命令:
> db.myCappedCollection.find().sort({$natural:1})
上限集合是MongoDB处理高速写入和低速读取数据流的一个很好的解决方案。由于其性能和可靠性,它是一个非常好的选择,尤其是在日志记录和事件轨迹的情况下。要创建上限集合,只需使用MongoDB提供的createCollection()
方法,并指定大小和最大计数。一旦上限集合满了,新的数据就会覆盖老的数据,以容纳新的数据,这可以通过查询记录的时间戳来实现。