📜  PNB Metlife 实习经历

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:29.779000             🧑  作者: Mango

PNB Metlife 实习经历

PNB METLIFE 参观了我们的校园机器学习实习生。

第一轮:在线测试

测试有 4 个部分。

  1. 在第一部分,他们询问了概率和静态(15 个问题)
  2. 第二部分,他们询问了Python和R的基本语法(15题)
  3. 第三部分问题是关于机器学习和数据科学的(15个问题)
  4. 第四部分 DBMS、OS、Hadoop、SQL查询(15题)

18名学生被选为下一轮

第二轮:电话面试

  1. 采访从“告诉我你自己”开始。
  2. 然后问我关于我的项目。
  3. 我的一个项目是关于深度学习的。所以面试官开始问我关于深度学习的问题。这些问题就像关于过滤器、池化、扁平化、Softmax、密集层的深度学习的基本概念。另外,问我如何实现反向传播。
  4. 然后面试官问我机器学习算法主要是随机森林,朴素贝叶斯及其在Python中的实现。
  5. 然后他描述了一个包含每一个细节和预期结果的数据集,并问我如何预处理数据集以及我将使用什么算法来获得所需的输出。
  6. 然后问了我一些关于 SQL 查询的问题,比如左连接、右连接、LIKE 的使用、HAVING 的使用。
  7. 然后问我在Python中经历了多少。然后问我一些Python语法,问我关于tuple,哪个是更快的tuple或list,什么是不可变对象,什么是类,如何在Python中实现继承

包括我在内的3名学生被选为实习生。