使用 Python networkx 的杠铃图介绍

简介

杠铃图是一种具有特定结构的图，它由一个小的完全连接的图和两个边缘节点连接的大的完全连接的图组成。它常常被用作测试图形算法以及可视化研究。

Python 的绘图工具库 networkx 提供了创建杠铃图的功能。

安装

如果你还没有安装 networkx 库，可以通过以下命令来安装：

pip install networkx

创建杠铃图

要创建杠铃图，我们可以借助 networkx 库提供的 barbell_graph() 方法。该方法接受两个参数，分别是完全连接图的节点数以及两个连接的完全图之间的距离。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

n = 5  # 完全连接图的节点数
k = 2  # 两个完全图之间的距离

G = nx.barbell_graph(n, k)

nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

输出结果如下图所示：

杠铃图应用

杠铃图可以用于测试图形算法，尤其是那些需要处理分隔和相互连接的情况的算法。此外，也可以将其用于可视化研究，比如演示社交网络结构的变化或网络拓扑的演化。

结论

通过使用 Python 的 networkx 库的 barbell_graph() 方法，我们可以轻松创建杠铃图，并在其上进行图形算法的测试和可视化研究。