collections.Counter(string).most_common()介绍

Python中的collections模块提供了许多方便的数据类型，其中包括Counter。Counter继承了dict类，可以用于统计可哈希对象的数量。

该方法返回一个列表，包含按频率降序排列的项和计数的元组。这些元组可以用于获取出现频率最高的元素。

例子

下面是一个例子，展示如何使用collections.Counter(string).most_common():

from collections import Counter

string = 'abracadabra'
most_common = Counter(string).most_common()

print(most_common)

输出结果如下：

[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]

解析

在上面的例子中，我们首先导入“collections.Counter”和字符串“abracadabra”。然后我们使用Counter构造函数，将字符串传递给它。这样一来，Counter对象就拥有了该字符串的计数。

之后，我们使用most_common()方法来获取一个按频率降序排列的列表。列表的每个元素都是该项和计数的元组。

最后，我们打印出这个列表。

用途

collections.Counter(string).most_common()可以用于许多不同的应用程序，如字数统计、抽样等等。假设我们正在进行一项研究，并需要了解文本中的字母及其频率。collections.Counter(string).most_common()可以帮助我们快速且有效地完成这项任务。

text = "This is an example sentence. Let's use it to count the letters"
most_common = Counter(text).most_common()

print(most_common)

输出结果如下：

[(' ', 9), ('e', 7), ('t', 6), ('n', 5), ('s', 4), ('i', 4), ('l', 4), ('a', 3), ('x', 2), ('p', 2), ('h', 1), ('.', 1), ("'", 1), ('u', 1), ('c', 1), ('o', 1), ('r', 1)]

如此一来，我们就可以快速且方便地了解每个字母在文本中的出现频率。

总结

collections.Counter(string).most_common()是一项方便且有用的Python函数，它可以帮助我们快速且有效地完成统计任务。无论是字数统计、抽样还是任何其他需要对数量进行统计的任务，collections.Counter(string).most_common()都是理想的选择。