检查 numpy 数组中是否有任何值重叠

在处理数据时，我们经常需要检查是否有值重叠。本文介绍如何使用 Python 的 NumPy 库来检查 numpy 数组中是否有任何值重叠。

步骤

首先，我们需要导入 NumPy 库。

import numpy as np

然后，我们可以创建一个 numpy 数组。在这个例子中，我们创建了一个 2x2 的数组。

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

我们可以使用 numpy.unique() 函数来检查数组中是否有任何值重叠。numpy.unique() 函数返回数组中的唯一值。如果数组中有任何值重叠，那么 numpy.unique() 的返回值将比原数组的大小小。

unique = np.unique(arr)
if unique.size == arr.size:
    print("No overlapping values")
else:
    print("Overlapping values")

这个程序将打印 "No overlapping values"，因为这个数组中没有任何重叠值。

如果我们修改数组的值，使得数组中有值重叠，那么程序将打印 "Overlapping values"。

arr[0, 1] = 1
unique = np.unique(arr)
if unique.size == arr.size:
    print("No overlapping values")
else:
    print("Overlapping values")

结论

这篇文章介绍了如何使用 Python 的 NumPy 库来检查 numpy 数组中是否有任何值重叠。我们使用 numpy.unique() 函数来查找数组中的唯一值，从而确定是否有任何重叠值。