pandas 选择除一之外的所有列 - Python

在使用 pandas 进行数据处理时，有时我们需要选取除某一列之外的所有列。下面介绍一种简单的方法实现该操作。

df.drop('column_one', axis=1, inplace=True)

这行代码中的参数 column_one 是你想要删除的列的名字。axis=1 指定删除的是列，而不是行。inplace=True 表示修改原始数据框而不是返回一个新的数据框。

使用该方法，你可以轻松地删除一个或多个列，而保留其余的列来进行后续分析。

例如，假设你有以下数据框：

   column_one  column_two  column_three
0           1           2             3
1           4           5             6
2           7           8             9

如果你想删除列 column_one，你可以运行以下代码：

df.drop('column_one', axis=1, inplace=True)

该操作会返回以下数据框：

   column_two  column_three
0           2             3
1           5             6
2           8             9

如上所示，我们成功删除了列 column_one，而保留了其他所有列。

在使用该方法时，需要注意以下几点：

• 请确保你输入的列名称是正确的，否则可能会删除不正确的列。
• 如果你不想修改原始数据框而是返回一个新的数据框，请将参数 inplace 的值设为 False。