获取 Mailchimp 与 Stack Overflow 的列表

当你需要获取邮件列表和编程问答社区列表时，Mailchimp 和 Stack Overflow 都是不错的选择。在本文中，我们将介绍如何使用 Mailchimp 的 API 和 Stack Overflow 的 API 从这两个平台中获取列表。

Mailchimp API

Mailchimp 是一个流行的电子邮件管理平台，提供了完整的电子邮件服务。Mailchimp 的 API 允许你通过编程方式访问你的帐户。以下是获取邮件列表的方法：

首先，你需要在 Mailchimp 中创建一个 API 密钥。要做到这一点，请登录 Mailchimp 并点击右上角的菜单。在下拉菜单中，选择“账户” > “API 密钥”。

复制 API 密钥并将其保存在一个安全的地方。接下来，你需要找到你想获取的邮件列表的 ID。要做到这一点，请访问 Mailchimp 网站并导航到你的邮件列表。在列表旁边，你将找到一个针对该列表的唯一的 ID。

现在，使用你的 API 密钥和列表 ID，可以编写 Python 代码来获取该列表的详细信息。以下是一个例子：

import requests

url = "https://<server>.api.mailchimp.com/3.0/lists/<list_id>"

headers = {
    'Authorization': 'Basic <api_key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.json())

在上面的代码中，你需要将 <server>, <list_id> 和 <api_key> 替换为你的实际值。执行代码后，你将看到邮件列表的详细信息以 JSON 格式返回。

Stack Overflow API

Stack Overflow 是一个流行的编程问答社区，允许用户共享知识并参与问题的解决。Stack Overflow 的 API 允许你通过编程方式获取问题和答案。以下是获取问题列表的方法：

首先，你需要在 Stack Overflow 中创建一个应用程序。要做到这一点，请访问 Stack Apps 网站并创建一个新的应用程序。在创建应用程序后，你将获得一个“客户端 ID”和“客户端密码”。

接下来，你需要使用你的客户端 ID 和客户端密码来获取一个访问令牌。访问令牌将允许你通过 API 访问 Stack Overflow 的数据。以下是获取访问令牌的Python 代码：

import requests

url = "https://stackoverflow.com/oauth/access_token/json"

payload = {
  'client_id': '<client_id>',
  'client_secret': '<client_secret>',
  'code': '<code>',
  'redirect_uri': 'http://localhost:8080/'
}

response = requests.post(url, data=payload)

print(response.json())

在上面的 Python 代码中，你需要将 <client_id>, <client_secret> 和 <code> 替换为你的实际值。当你执行这段代码时，你将获得一个访问令牌。

现在，你可以使用你的访问令牌来获取 Stack Overflow 上的问题列表。以下是一个例子：

import requests

url = "https://api.stackexchange.com/2.3/questions"

params = {
    'order': 'desc',
    'sort': 'votes',
    'tagged': 'python',
    'site': 'stackoverflow',
    'access_token': '<access_token>',
    'key': '<key>'
}

response = requests.get(url, params=params)

print(response.json())

在上面的示例中，你需要将 <access_token> 和 <key> 替换为你的实际值，并指定你想获取的问题的标记（上面的例子中是“python”）。执行代码后，你将在JSON格式中看到 Stack Overflow 上最受欢迎的 Python 问题列表。

Markdown 返回格式：

# 获取 Mailchimp 与 Stack Overflow 的列表

当你需要获取邮件列表和编程问答社区列表时，Mailchimp 和 Stack Overflow 都是不错的选择。在本文中，我们将介绍如何使用 Mailchimp 的 API 和 Stack Overflow 的 API 从这两个平台中获取列表。

## Mailchimp API

Mailchimp 是一个流行的电子邮件管理平台，提供了完整的电子邮件服务。Mailchimp 的 API 允许你通过编程方式访问你的帐户。以下是获取邮件列表的方法：

首先，你需要在 Mailchimp 中创建一个 API 密钥。要做到这一点，请登录 Mailchimp 并点击右上角的菜单。在下拉菜单中，选择“账户” > “API 密钥”。

![](https://i.imgur.com/bLQOQ91.png)

复制 API 密钥并将其保存在一个安全的地方。接下来，你需要找到你想获取的邮件列表的 ID。要做到这一点，请访问 Mailchimp 网站并导航到你的邮件列表。在列表旁边，你将找到一个针对该列表的唯一的 ID。

现在，使用你的 API 密钥和列表 ID，可以编写 Python 代码来获取该列表的详细信息。以下是一个例子：

```python
import requests

url = "https://<server>.api.mailchimp.com/3.0/lists/<list_id>"

headers = {
    'Authorization': 'Basic <api_key>',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.json())

在上面的代码中，你需要将 <server>, <list_id> 和 <api_key> 替换为你的实际值。执行代码后，你将看到邮件列表的详细信息以 JSON 格式返回。

Stack Overflow API

Stack Overflow 是一个流行的编程问答社区，允许用户共享知识并参与问题的解决。Stack Overflow 的 API 允许你通过编程方式获取问题和答案。以下是获取问题列表的方法：

首先，你需要在 Stack Overflow 中创建一个应用程序。要做到这一点，请访问 Stack Apps 网站并创建一个新的应用程序。在创建应用程序后，你将获得一个“客户端 ID”和“客户端密码”。

接下来，你需要使用你的客户端 ID 和客户端密码来获取一个访问令牌。访问令牌将允许你通过 API 访问 Stack Overflow 的数据。以下是获取访问令牌的Python 代码：

import requests

url = "https://stackoverflow.com/oauth/access_token/json"

payload = {
  'client_id': '<client_id>',
  'client_secret': '<client_secret>',
  'code': '<code>',
  'redirect_uri': 'http://localhost:8080/'
}

response = requests.post(url, data=payload)

print(response.json())

在上面的 Python 代码中，你需要将 <client_id>, <client_secret> 和 <code> 替换为你的实际值。当你执行这段代码时，你将获得一个访问令牌。

现在，你可以使用你的访问令牌来获取 Stack Overflow 上的问题列表。以下是一个例子：

import requests

url = "https://api.stackexchange.com/2.3/questions"

params = {
    'order': 'desc',
    'sort': 'votes',
    'tagged': 'python',
    'site': 'stackoverflow',
    'access_token': '<access_token>',
    'key': '<key>'
}

response = requests.get(url, params=params)

print(response.json())

在上面的示例中，你需要将 <access_token> 和 <key> 替换为你的实际值，并指定你想获取的问题的标记（上面的例子中是“python”）。执行代码后，你将在JSON格式中看到 Stack Overflow 上最受欢迎的 Python 问题列表。