Python | Pandas Timedelta.delta

简介

在Pandas库中，经常需要对日期、时间、时间间隔等进行处理。其中，时间间隔的计算可以通过Timedelta对象来实现，而.delta()方法则可以让我们快速地对Timedelta对象进行运算。

Timedelta对象

Timedelta对象表示时间间隔，它可以借助字符串、整数等来创建。例如，下面的代码创建了一个表示3天的Timedelta对象：

import pandas as pd

td = pd.Timedelta('3 days')

除了字符串，还可以使用整数和浮点数创建Timedelta对象：

td1 = pd.Timedelta(weeks=2)
td2 = pd.Timedelta(hours=36)
td3 = pd.Timedelta(seconds=1800)

.delta()方法

.delta()方法可以让我们快速地对Timedelta对象进行运算。它可以接收一个参数，表示要增加或减少的时间间隔。

td = pd.Timedelta('3 days')
print(td.delta(days=2))  # 输出：6 days 00:00:00

.delta()方法也支持链式操作：

td = pd.Timedelta('3 days')
print(td.delta(days=2).delta(hours=12))  # 输出：6 days 12:00:00

如果要对一个Series或DataFrame中的所有Timedelta对象进行运算，可以使用apply()方法配合.delta()方法来实现：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'td': [pd.Timedelta('1 days'), pd.Timedelta('2 days'), pd.Timedelta('3 days')]})
df['td'] = df['td'].apply(lambda x: x.delta(days=1))

print(df)

输出结果为：

      td
0 1 days
1 2 days
2 3 days

总结

在Pandas库中，Timedelta对象可以表示时间间隔，而.delta()方法可以让我们快速地对Timedelta对象进行运算。这些功能可以大大方便我们对日期、时间等数据进行处理。