如何在 matplotlib 中隐藏轴 - Python

Matplotlib 是一个流行的 Python 可视化库，可以创建各种图表，包括散点图、条形图、线图和面积图等等。然而，在某些情况下，可能需要隐藏坐标轴，比如说当图表中没有与坐标轴有关的数据时，或者当需要更多的空间来显示图表内容时。本文将介绍如何在 Matplotlib 中隐藏坐标轴。

使用 plt.axis()

Matplotlib 提供了 plt.axis() 函数，可以方便地控制坐标轴的范围和外观。如果想要隐藏坐标轴，可以设置坐标轴格式字符串为 "off"，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个正弦函数图表
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')

plt.show()

输出：

使用 spines

在 Matplotlib 中，坐标轴对象称为轴脊骨（spines）。轴脊骨由四个边框组成，可以通过访问 axes.spines 来控制坐标轴的显示和隐藏。例如，如果想要隐藏图表中的上边框和右边框，可以将它们的位置设置为 "none"，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个正弦函数图表
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

# 隐藏坐标轴
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

plt.show()

输出：

使用 set_axis_off

Matplotlib 还提供了 set_axis_off() 函数，可以隐藏坐标轴和刻度线，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个正弦函数图表
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

# 隐藏坐标轴和刻度线
ax = plt.gca()
ax.set_axis_off()

plt.show()

输出：

结论

在 Matplotlib 中，有多种方法可以隐藏坐标轴，包括使用 plt.axis()、访问轴脊骨对象和使用 set_axis_off()。根据情况选择最适合的方法，可以让图表更加简洁、美观。