📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:40.040000             🧑  作者: Mango
在数学中,一个数可以被分解为不同素因数的乘积。素因数是指不能再分解为其他因数的质数。给定一个数N,如何找到它的不同素因数呢?
我们可以从小到大枚举每个质数,尝试将N分解为这些质数的乘积。如果可以分解,则加入结果数组中,同时将N除以这个质数继续分解。如果无法分解,则继续枚举下一个质数。
def get_prime_factors(N):
factors = []
i = 2
while i * i <= N:
while N % i == 0:
factors.append(i)
N /= i
i += 1
if N > 1:
factors.append(N)
return factors
代码解释:
factors
用于存储不同素因数。factors
中,同时将N除以这个质数继续分解。该算法的时间复杂度为$O(\sqrt{N})$,空间复杂度为$O(\sqrt{N})$。
我们可以用更简单的方法来分解N的不同素因数,即试除法。我们从2开始尝试将N分解成2的倍数,如果不行,就尝试3的倍数、5的倍数、7的倍数,以此类推。注意,当我们试到$N/\sqrt{N}$时,如果依然没有找到素因子,那么我们就可以确定N本身就是一个质数。
def get_prime_factors(N):
factors = []
i = 2
while i * i <= N:
if N % i == 0:
factors.append(i)
N /= i
else:
i += 1
if N > 1:
factors.append(N)
return factors
代码解释:
factors
用于存储不同素因数。factors
中,同时将N除以这个数继续分解。该算法的时间复杂度平均为$O(\sqrt{N}/\ln N)$,最坏情况下为$O(N)$,但实际运行速度比暴力分解快多了。空间复杂度为$O(1)$。
以上两种算法都能够找到一个数的不同素因数,试除法更加简单,但其时间复杂度可能最坏情况下很高。实际应用中,要根据具体情况选择不同的算法。