CVAT 安装窗口

CVAT是一个开源的计算机视觉和认知研究平台，可用于图像和视频注释和转换。CVAT提供了一个简单易用的图形用户界面和一组RESTfulAPI，可帮助用户管理其数据集并进行注释。

安装CVAT

CVAT需要在Linux操作系统上安装，并支持以下版本：

• Ubuntu 18.04，20.04
• CentOS 7
• Docker 19.03.12

CVAT安装的详细步骤可以在CVAT官网或Github中找到。

由于CVAT的安装需要一些依赖包和工具，建议按照官网或Github上的指南进行安装。在安装过程中，请注意检查安装的所有软件包和版本是否与指南中描述的一致。

CVAT安装窗口

CVAT安装窗口旨在简化CVAT的安装过程，可在Docker容器和本地机器之间进行切换。安装窗口还提供了CVAT的配置选项，在安装和配置过程中提供了帮助和建议。

使用CVAT安装窗口的步骤如下：

1. 下载CVAT安装窗口的源代码：

    $ git clone https://github.com/openvinotoolkit/cvat.git

2. 进入cvat文件夹并切换到cvat安装窗口目录：

    $ cd cvat
    $ git checkout v1.4.0
    $ cd cvat/apps/installer/

3. 安装依赖项：

    $ sudo pip3 install -r ../requirements/compiled.txt

4. 运行安装窗口：

    $ python3 cil.py

5. 在安装窗口中选择安装选项，包括Docker安装、本地安装和配置选项。根据自己的需要进行选择。

6. 根据安装选项、配置选项和提示，按照指南完成最终的CVAT安装和配置。

总结

CVAT是一个功能强大的计算机视觉和认知研究平台，可帮助用户进行图像和视频注释和转换。CVAT安装窗口是CVAT系统的便捷安装工具，可帮助用户在Docker容器和本地机器之间进行快速切换，同时提供了CVAT的配置选项。安装CVAT之前请仔细阅读官网或Github上的指南，并确保所有软件包和版本与指南中描述的一致。