Python Tensorflow 不显示信息

有时候在使用 Tensorflow 的过程中，我们会发现程序虽然在运行，但是没有任何输出信息。这时候，我们需要检查一下代码和运行环境，找到问题所在。

1. 代码中没有输出语句

首先，我们需要检查一下代码中是否有输出语句。如果代码中没有任何 print 等输出语句，那么程序运行时就不会输出任何信息。

2. Tensorflow 版本不兼容

另外一个常见的问题是 Tensorflow 版本不兼容。如果你在代码中使用了较新的 API，而你的 Tensorflow 版本较低，那么程序可能会没有任何输出。在这种情况下，你需要更新 Tensorflow，或者改用较旧的 API。

3. 隐藏了 Tensorflow 输出

有时候，我们可能会在代码中隐藏 Tensorflow 的输出。例如，我们可以使用 Session 的 silent 参数来关闭所有输出。如果你发现程序没有任何输出，可以检查一下代码中是否有这样的设置。

4. 缺少依赖库

在运行 Tensorflow 程序时，我们需要确保所有的依赖库都已经安装。如果你忘记安装某个依赖库，程序也可能不会输出任何信息。在这种情况下，你需要检查一下代码中是否有缺少的依赖库，并安装它们。

总结

以上就是常见导致 Tensorflow 不显示信息的几个原因。当程序没有任何输出时，我们需要详细检查代码和运行环境，并找到问题所在。如果你遇到了其他问题，请在社区中发起讨论。