删除带有 na 的行 - R 编程语言

在数据清洗的过程中，删除带有缺失值（na）的行是一个常见的操作。在 R 编程语言中，我们可以使用 na.omit() 函数来达到这个目的。

函数的使用方法

na.omit() 函数可以应用于数据框（data.frame）、矩阵（matrix）和列表（list）等对象，其返回结果是不含有缺失值的对象。

# 对于一个数据框 df，删除带有 NA 的行
df <- na.omit(df)

示例

我们以以下数据框为例：

df <- data.frame(
  x = c(1, 2, NA, 4, 5),
  y = c(NA, 2, 3, 4, 5),
  z = c(1, 2, 3, 4, NA)
)

df

输出结果为：

   x  y  z
1  1 NA  1
2  2  2  2
3 NA  3  3
4  4  4  4
5  5  5 NA

我们想要删除带有缺失值的行：

df <- na.omit(df)

df

输出结果为：

  x y z
2 2 2 2
4 4 4 4

可以看到，我们已经成功地删除了带有缺失值的行。

注意事项

• 在使用 na.omit() 函数时，需要注意是否会导致整个数据集的丢失，需要审慎操作。一般来说，应该根据具体数据集的特点来判断是否需要删除带有缺失值的行。
• 如果在读入数据的时候就知道缺失值的位置，可以在读入数据时指定缺失值标记，例如使用 read.csv() 函数中的 na.strings 参数来指定缺失值的标记。这样可以避免后续需要删除缺失值的麻烦。