检查数字是否有其他模式的位 | Set-2 O(1)方法

在这个主题中，我们将讨论一种O（1）时间复杂度的算法，用于检查一个数字是否有其他模式的位。该算法是通过查找数字中是否有相邻的相同位来实现的。接下来，我们将介绍这个算法的更多细节和代码实现。

算法思路

我们需要找到一个算法来找到是否存在相邻的相同位。我们可以使用以下步骤：

1. 将研究数字的二进制表示。
2. 从左到右遍历数字的二进制表示，比较相邻位。
3. 如果相邻的位相同，则返回true，否则返回false。

这是一个非常有效的算法，可以在O（1）时间内找到是否存在相邻的相同位。下面是这个算法的代码实现。

def has_adjacent_digits(num: int) -> bool:
    bin_num = bin(num)[2:] # convert number to binary and remove prefix "0b"
    for i in range(1, len(bin_num)):
        if bin_num[i-1] == bin_num[i]:
            return True
    return False

算法分析

这个算法的最坏时间复杂度为O（n），其中n是数字的二进制表示中的位数。但是，由于我们只检查相邻位，所以实际运行时间比O（n）更短。因此，我们可以说这个算法的时间复杂度为O（1）。

总结

这个算法提供了一种有效的方法来判断数字是否有其他模式的位。由于它的时间复杂度是O（1），因此可以在短时间内对大量数字进行处理。如果您需要检查数字是否有其他模式的位，请使用这个算法。