创建具有相同值的数组 Python

在 Python 中，我们可以使用 numpy 库中的 numpy.full 函数来创建一个具有相同值的数组。其语法如下：

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')

其中，

• shape 参数是用于指定数组的形状，可以是一个整数，表示将创建一个一维数组；也可以是一个元组，表示创建一个多维数组。例如，(2, 3) 表示创建一个 2 行 3 列的二维数组。
• fill_value 参数是用于指定数组中元素的值。
• dtype 参数是用于指定数组中元素的数据类型，如果不指定，则默认为 None，将使用 fill_value 参数的数据类型。
• order 参数是用于指定数组在内存中的存储顺序，默认为 C（即按行存储）。

下面是一些示例：

创建一个一维数组

import numpy as np

arr = np.full(5, 2)
print(arr)   # [2 2 2 2 2]

上面代码创建了一个包含 5 个元素，所有元素都等于 2 的一维数组。

创建一个二维数组

import numpy as np

arr = np.full((2, 3), 5)
print(arr)
# [[5 5 5]
#  [5 5 5]]

上面代码创建了一个 2 行 3 列的二维数组，所有元素都等于 5。

指定数据类型

import numpy as np

arr = np.full((3, 4), 6.5, dtype=np.float64)
print(arr)
# [[6.5 6.5 6.5 6.5]
#  [6.5 6.5 6.5 6.5]
#  [6.5 6.5 6.5 6.5]]

上面代码创建了一个 3 行 4 列的二维数组，所有元素都等于 6.5，并指定了元素的数据类型为 np.float64。

按列存储

import numpy as np

arr = np.full((2, 3), 9, order='F')
print(arr)
# [[9 9 9]
#  [9 9 9]]

上面代码创建了一个 2 行 3 列的二维数组，并按列存储（即将每列的元素存储在内存中相邻的位置）。

以上就是创建具有相同值的数组的相关介绍。在实际编程中，可以根据需要灵活运用 numpy.full 函数来创建各种形状和类型的数组。