在 Python 中软化 dict

在 Python 中，dict 是一个非常有用的数据结构，但有时候需要对其中的键(keys)或值(values)进行一些软化或变形，可以利用 Python 提供的一些内置函数或第三方库。

软化 dict 的键(keys)

在 dict 中，键必须是可哈希的类型，例如字符串、数字、元组等。但有时候需要将不可哈希的类型作为键，可以使用 Python 内置的 defaultdict 类来实现。

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
d[1] += 1
d[(1, 2)] += 1

print(d)  # defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1, 1: 1, (1, 2): 1})

以上代码创建了一个 defaultdict 对象 d，默认值为 0。当对其不存在的键进行操作时，将返回默认值并创建新键。这种方式可以让我们轻松地将不可哈希的类型作为键。

软化 dict 的值(values)

在 dict 中，值可以是任意类型，但有时候需要对值进行软化或变形，可以使用 Python 内置的 map 函数。

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

def double(x):
    return x * 2

d = {k: double(v) for k, v in d.items()}
# 或者
d = dict(map(lambda x: (x[0], double(x[1])), d.items()))

print(d)  # {'a': 2, 'b': 4, 'c': 6}

以上代码通过 map 函数将字典中的每个值都乘以 2，然后重新组成了新的字典。这种方式可以让我们方便地对值进行软化或变形。

第三方库——pyrsistent

除了 Python 内置的函数外，还有一些第三方库可以更方便地对 dict 进行软化或变形，例如 pyrsistent 库。

from pyrsistent import pmap

d = pmap({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

def double(x):
    return x * 2

d = d.transform_values(double)

print(d)  # pmap({'a': 2, 'b': 4, 'c': 6})

以上代码使用了 pyrsistent 库中的 pmap 类创建了一个永久持久化字典，并使用 transform_values 方法将字典中的每个值都乘以 2。这种方式不仅可以软化字典的值，而且还支持持久化和函数式编程。

以上是在 Python 中软化 dict 的一些方法和工具。根据需要可以选择不同的方式来处理字典的键和值，以便更好地满足编程要求。