Spacy 模型存储在哪里

Spacy 是一个用于自然语言处理的 Python 库。它提供了许多 NLP 功能，例如分词、句法分析、实体识别等。为了完成这些任务，Spacy 库包含多个预训练的模型，每个模型都存储在本地磁盘上，以便快速访问。

模型的存储位置

Spacy 模型通常存储在 ~/.spacy 目录中，该目录是用户主目录下的一个隐藏文件夹。例如，在 Linux 或 macOS 上，完整的路径可能是 ~/\.spacy\models。在 Windows 上，完整的路径可能是 C:\Users\<User>\AppData\Roaming\spacy\models。

每个模型都存储在以模型名称命名的子文件夹中，其中包含一个名为 meta.json 的元数据文件，以及一个名为 model 的二进制文件。以下是一个示例模型的路径：

~/.spacy/models/en_core_web_sm

可以使用以下命令获取 Spacy 模型的存储位置：

import spacy

print(spacy.util.get_data_path())

这将返回 Spacy 模型的默认存储位置（例如 ~/.spacy）。

将模型保存到本地

为了在本地存储和加载 Spacy 模型，可以使用 spacy.load() 方法。例如，要将 en_core_web_sm 模型保存到本地磁盘上的 models 文件夹中，可以执行以下操作：

import spacy

# 加载 en_core_web_sm 模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

# 保存模型到本地
nlp.to_disk('models/en_core_web_sm')

模型现在已经存储在 models/en_core_web_sm 目录中，准备就绪用于后续使用。

从本地加载模型

要从本地加载已保存的 Spacy 模型，可以使用 spacy.load() 方法。例如，要从 models/en_core_web_sm 目录加载模型，可以执行以下操作：

import spacy

# 从本地加载模型
nlp = spacy.load('models/en_core_web_sm')

# 对文本进行 NLP 处理
doc = nlp('This is an example sentence.')

# 输出实体
for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

此操作将输出以下内容：

an example sentence DATE

这证明模型已成功加载，并且可以用于执行各种 NLP 任务。

结论

Spacy 模型存储在用户主目录下的 ~/.spacy 目录中。要将模型保存到本地磁盘，请使用 nlp.to_disk() 方法，并指定要将模型存储到哪个文件夹中。要从已保存的模型加载，请使用 spacy.load() 方法，并指定已保存的模型的路径。