matplotlib 从 bbox 获取填充

Matplotlib 是 Python 中一个流行的可视化库。在绘制图形的过程中，通常需要设置一些图形的属性，例如填充颜色、线条颜色等。本文将介绍如何从 Bbox 中获取填充颜色的方法。

什么是 Bbox

在 Matplotlib 中，Bbox 是一个边界框对象，用于表示图形中的一块区域。Bbox 可以用于表示整个图形，也可以用于表示其中的一个子图、一个轴或一个原生对象（例如文本、箭头等）。

Bbox 通常由四个坐标值表示，即左下角的 x, y 坐标和右上角的 x, y 坐标。例如，下面的代码创建了一个 Bbox 对象：

import matplotlib.transforms as transforms

bbox = transforms.Bbox([[0, 0], [1, 1]])

获取填充颜色

通常情况下，Matplotlib 中的填充颜色是通过设置 facecolor 属性来实现的。例如，下面的代码绘制了一个红色的矩形，其填充颜色为蓝色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor='blue', edgecolor='red')
ax.add_patch(rect)

但是如果您想要获取已经存在的图形的填充颜色，可以使用 get_facecolor() 方法。例如，下面的代码获取了上一节中创建的矩形的填充颜色：

facecolor = rect.get_facecolor()

print(facecolor)  # 输出：(0.0, 0.0, 1.0, 1.0)

总结

本文介绍了在 Matplotlib 中获取 Bbox 中填充颜色的方法。通过使用 get_facecolor() 方法，可以轻松地获取已经存在的图形的填充颜色。