Python OpenCV – selectROI()函数介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision）是由英特尔公司开发的一种开源计算机视觉库。在计算机视觉和机器学习领域中，OpenCV被广泛使用。在OpenCV中，selectROI()是一个用于选择感兴趣区域（ROI）的函数。

1. 语法

rect = cv2.selectROI(src, showCrosshair=True, fromCenter=False)

参数：

• src：表示用于选择ROI的输入图像。
• showCrosshair：一个布尔值，用于指定是否在窗口中显示交叉线，以帮助用户选择ROI。默认值为True。
• fromCenter：一个布尔值，用于指定是否从中心开始选择ROI。默认值为False。

返回值：

• rect：一个元组，包含了ROI的x、y、width、height。

2. 示例

在这个示例中，我们将使用selectROI()函数来选择一块ROI（感兴趣区域），然后在原始图像中显示它。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 选择ROI
rect = cv2.selectROI(image)

# 打印ROI
print(rect)

# 在原始图像中显示ROI
cv2.rectangle(image, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码说明：

1. 读取图像。
2. 使用selectROI()函数选择感兴趣区域，默认情况下会显示交叉线以帮助选择。选择完成后，按下Enter键以关闭选择窗口。
3. 打印ROI元组。
4. 使用cv2.rectangle()函数在原始图像中绘制选择的ROI，并在矩形周围显示一个绿色框。
5. 使用cv2.imshow()函数显示图像，等待用户按下任意键后关闭所有窗口。
6. 释放所有窗口相关的资源并退出。

3. 结论

Python OpenCV – selectROI()函数是一个强大的工具，可以让用户选择感兴趣的区域，并在OpenCV库中使用这些区域进行各种计算机视觉和机器学习任务。无论您是正在进行目标检测、图像分割、视频跟踪或任何其他计算机视觉任务，都可以使用该函数从输入图像中选择感兴趣区域。