Cassandra与HBase

Cassandra与HBase都是分布式NoSQL数据库，有相似的特点，但也有区别。在选择哪一个数据库时，需要考虑你的业务需求。

Cassandra

Cassandra是一个高度可扩展的分布式NoSQL数据库，常用于大规模数据处理。下面是一个使用Cassandra进行数据插入的Java代码片段：

// 创建cluster对象
Cluster cluster = Cluster.builder()
        .addContactPoint("127.0.0.1")
        .build();
// 创建session对象
Session session = cluster.connect();
// 插入数据
session.execute("INSERT INTO mykeyspace.mytable (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')");

Cassandra是一个支持Read Repair和Hinted Handoff的 NoSQL 数据库，它的特点是数据寻址快速且易于水平扩展，对于需要快速写的场景非常适用。

HBase

HBase是一个运行在Hadoop上的分布式NoSQL数据库，主要用于处理非结构化数据。以下是一个使用HBase进行数据插入的Java代码片段：

// 创建配置对象
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
// 创建connection对象
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
// 获取表对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("mytable"));
// 创建put对象，将数据插入到表中
Put put = new Put(Bytes.toBytes("rowkey1"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("column"), Bytes.toBytes("value"));
table.put(put);
table.close();
connection.close();

HBase是一个支持ACID属性的 NoSQL 数据库，它的特点是数据一致性高且支持数据随机读取，对于需要支持 ACID 属性的场景非常适用。

总结

在选择 NoSQL 数据库时，需要根据业务需求考虑数据库的特点和适用场景。Cassandra适合以快速写入和读取为主的场景，而HBase适合以数据一致性和支持ACID属性为主的场景。