PyQtGraph - 在图像视图中标准化图像

简介

PyQtGraph是一个Python库，旨在提供灵活、高效和易于使用的数据可视化工具。其中一个功能是在图像视图中标准化图像，即调整图像的亮度、对比度和颜色以使其更易于观察和分析。

特点

• 可标准化的图像类型包括灰度图像、RGB图像和带alpha通道的图像；
• 维护图像部分的状态，使其能够在滑块、输入框等控件的帮助下进行更改；
• 提供了许多默认配置的选项，也允许用户自定义选项；
• 可嵌入PyQt、PySide等GUI工具包中；

使用指南

安装

安装PyQtGraph的最简单方法是使用pip命令：

pip install pyqtgraph

加载示例图像

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui

app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True, title="Image Normalization")

img = pg.ImageItem()
img.setOpts(axisOrder='row-major')
img.load(np.asarray(Image.open('example.png')))
vb = win.addViewBox()
vb.addItem(img)

pg.QtGui.QApplication.instance().exec_()

标准化图像

# 创建标准化选项
opts = pg.ImageNormalizeOptions(
    scale='linear',
    autoContrast=True,
    autoLevels=True,
    clip=False,
    percentiles=(0.1, 99.9)
)

# 应用标准化选项
img.setLookupTable(img.getLookupTable(**opts))

支持的参数包括：

• scale:亮度线性缩放的类型，可选 'linear'（线性）或 'log'（对数）；
• autoContrast:是否自动调整图像的对比度；
• autoLevels:是否自动选择亮度级的范围；
• clip:是否对亮度值进行剪切，以确保它们在[0, 1]之间；
• percentiles:对自动调整亮度级别的限制，以保留top和bottom百分比的数据范围。

自定义标准化选项

# 自定义标准化选项
opts = pg.ImageNormalizeOptions(
    scale='linear',
    autoContrast=False,
    levelRange=(-1, 1),
    clip=True,
    percentiles=(1, 99)
)

# 应用标准化选项
img.setLookupTable(img.getLookupTable(**opts))

结论

通过使用PyQtGraph，开发者可以轻松地在图像视图中标准化图像，从而使其更易于观察和分析，使分析过程更高效。PyQtGraph还提供了大量自定义选项，使开发者能够根据自己的需求进行优化和扩展。