Python绘图库 matplotlib（plt）离轴介绍

matplotlib 是一个用于绘制高质量图形的 Python 库。它可用于创建各种静态、动态、交互式的图表，包括折线图、直方图、散点图、条形图、等高线图等。

在 matplotlib 中，离轴（off-axis）指的是将图表中的某些元素移出主轴（主要的 x、y 轴），将其放置在图表的一侧或其他位置。这种离轴的布局能够更好地展示数据的不同维度，并提供更详细的信息。

下面是一个使用 matplotlib 离轴绘制图表的示例代码（基于 plt）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建图表和子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制主轴图表
ax1.plot(x, y1, 'b-', label='sin')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('sin', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

# 创建离轴子图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-', label='cos')
ax2.set_ylabel('cos', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 设置标题
plt.title('离轴示例')

# 显示图表
plt.show()

上述代码演示了如何在离轴位置绘制正弦函数与余弦函数的图表。其中，蓝色曲线表示正弦函数，红色曲线表示余弦函数。主轴图表位于左侧，离轴图表位于右侧。

通过在 ax1.twinx() 中创建离轴子图 ax2，我们可以在同一个图表中绘制两个不同的函数，并分别设置它们的轴标签和颜色。

在最后，我们添加了图例和标题，然后使用 plt.show() 显示图表。

希望这个示例可以帮助你理解如何使用 matplotlib 的离轴功能来创建丰富的图表！