Python：基于两列的总和

在Python中，有多种方法可以计算两列数据的总和，并将它们组合在一起。本文将介绍如何在Python中使用pandas库来计算两列数据的总和，并将它们组合在一起。

安装pandas库

在使用pandas库之前，请先确保您已经安装了它。可以使用pip命令在命令行或终端中安装pandas库。

pip install pandas

加载数据集

在本例中，我们将使用一个名为"sales.csv"的数据集，其中包含两列数据："销售额"和"利润"。您可以使用pandas库的read_csv()函数加载该数据集。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("sales.csv")

计算两列总和

接下来，我们使用pandas库的sum()函数计算两列数据的总和。可以使用axis参数指定对哪个轴进行求和。默认情况下，axis=0表示对列进行求和，axis=1表示对行进行求和。

# 计算所有行的销售额和利润的总和
total_sales_profits = data[["销售额", "利润"]].sum()

# 计算每行的销售额和利润的总和
row_sales_profits = data[["销售额", "利润"]].sum(axis=1)

将两列总和合并

最后，我们使用pandas库的concat()函数将两列总和合并成一个数据框。

df = pd.concat([data, row_sales_profits], axis=1)
df.columns = ["销售额", "利润", "总和"]

现在，我们已经成功将两列数据的总和合并在一起，并且可以按需对其进行进一步处理或分析。

以上就是如何在Python中基于两列的总和。使用pandas库，您可以轻松地计算两列数据的总和，并将它们组合在一起，以便进行进一步处理或分析。感谢您的阅读！