📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:26.296000             🧑  作者: Mango
R 编程语言是一种用于统计计算和图形展示的编程语言。它的基本语法、功能丰富的包、交互式的控制台和图形界面,使其成为数据科学领域中最受欢迎的编程语言之一。
在 R 中定义一个变量很简单,只需要使用 <-
或 =
赋值即可。
x <- 1
y = 2
定义一个函数使用 function()
,例如:
my_function <- function(x, y) {
x + y
}
R 中的控制流与其他语言相似,使用 if...else
语句进行条件判断,使用 for
和 while
进行循环。
if (x > y) {
print("x is greater than y")
} else {
print("x is less than y")
}
for (i in 1:10) {
print(i)
}
while (x < 10) {
x <- x + 1
}
R 中有许多功能丰富的包,这些包可以用来进行数据清洗、统计分析、可视化等。以下是一些常用的包:
dplyr
:数据清理和转换ggplot2
:数据可视化tidyr
:数据整理工具lubridate
:处理日期和时间变量stringr
:字符串处理caret
:机器学习工具R 可以通过命令行进行交互式计算,使用户可以快速测试各种功能代码。另外,RStudio 是一个常用的图形界面,它提供了很多方便的功能,例如语法高亮、自动补全、代码折叠等。
R 编程语言是数据科学领域中最受欢迎的语言之一,因为其简单易学、功能强大、界面友好等优点。上述介绍只是其冰山一角,它可以处理各种数据类型,处理各种数据清理、分析、可视化等操作。如果你想从事数据科学,学习 R 语言将是一个不错的选择。