解决''DataFrame' 对象没有属性 'as_matrix'错误

在使用 pandas 库进行数据分析时，我们常常需要将 DataFrame 对象转换为 ndarray 数组进行计算。在 pandas 0.24.0 版本及之后的版本中，DataFrame 对象的 as_matrix 方法被废弃，这可能会导致代码在运行时报错，错误信息为：'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'。这时我们就需要修改代码，避免使用 as_matrix 方法，使用 pandas 提供的其他方法代替。

为了解决这个问题，我们可以使用以下两种方法来进行 ndarray 数组的转换。

使用 pandas.DataFrame.values

pandas.DataFrame.values 方法可以将 DataFrame 对象转换为 ndarray 数组。具体请看下面的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
arr = df.values

使用 numpy.asarray

numpy.asarray 方法可以将 DataFrame 对象转换为 ndarray 数组。具体请看下面的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('example.csv')
arr = np.asarray(df)

以上两种方法都可以将 DataFrame 对象转换为 ndarray 数组，二者的区别在于：pandas.DataFrame.values 返回的数组不包含行和列的标签，而 numpy.asarray 返回的数组保留了行和列的标签。

除此之外，还有一些其他的方法可以将 DataFrame 对象转换为 ndarray 数组，如 pandas.to_numpy 和 pandas.DataFrame.to_numpy。由于这些方法的底层实现都是调用 pandas.DataFrame.values 方法，因此效果是相同的，可以根据自己的喜好使用。