TypeError: add() got an unexpected keyword argument 'kernel_regularizer' - Python

简介

这里我们遇到了一个 Type Error 的错误提示，它告诉我们在使用 add() 函数时出现了一个意料之外的关键字参数 kernel_regularizer，而我们的函数并不支持这个参数。

错误原因

这个错误通常是由于使用的函数版本与提供的参数列表不兼容导致的。在上面的例子中，很可能参数 kernel_regularizer 是在使用旧版本的 add() 函数时添加的，而在新版本中，该函数已被弃用或已进行了更改，不再支持该参数。

解决方法

为了解决这个问题，我们可以检查所使用的函数版本并相应地更改参数列表。如果该函数已被弃用，则需要查找新的替代函数或函数调用方式。

具体地说，对于这个问题，我们可以检查正在使用的函数的文档，找到支持的参数和参数列表，从而找到正确的函数调用方式。

以下是一个示例代码，用于说明如何解决这个特定的 Type Error。

import tensorflow as tf

# 构建一个新模型
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 对于上面的模型，使用旧版本的 add() 函数会引发错误
# model.add(tf.keras.layers.Dense(32, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.01)))

# 因此，我们需要查找新版本的参数列表并相应地更改函数调用方式
model.add(tf.keras.layers.Dense(32, kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.01), activation='relu'))

在这种情况下，我们可以使用 kernel_regularizer 参数，并相应地更改函数调用方式，这样就可以解决 Type Error 问题了。

总结

在 Python 编程中，Type Error 表示的是一个类型错误。通常，它是由于使用错误的数据类型或错误的函数参数等原因造成的。对于这个“add() got an unexpected keyword argument”的错误，通常是由于使用的函数版本不兼容或参数列表不正确引起的。为了解决这个问题，我们需要检查函数文档并查找正确的函数参数列表。