pytesseract pdf 转文本 - Python

简介

Pytesseract 是一个 OCR（光学字符识别） Python 工具，可将图像中的文本转换为文本字符串。它是 Google 的 Tesseract-OCR 引擎的 Python 接口。该库可以读取各种图像中的文本，并将其转换为可编辑和操纵的格式。这里我们将介绍如何使用 Pytesseract 将 PDF 中的文本转换为文本字符串。

安装

要安装 Pytesseract，需要先安装 Tesseract-OCR 引擎。有关如何在Windows、Linx和Mac上安装 Tesseract-OCR 的详细说明，可以参考Tesseract-OCR Github页面。可以使用 pip 命令来安装 Pytesseract：

pip install pytesseract

示例

下面示例将展示如何从 PDF 文件中提取文本。

首先，需要安装 PyPDF2 库，可以使用以下命令安装：

pip install PyPDF2

以下是一个从PDF文件中提取文本的示例：

import pytesseract
import PyPDF2

# Open the PDF file you want to extract text from
myfile = open('example.pdf', mode='rb')

# Read the file
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(myfile)

# Loop over each page and extract the text
text = ''
for i in range(0, pdf_reader.getNumPages()):
    # Get the page at index i
    page = pdf_reader.getPage(i)

    # Extract the text from the page
    page_text = page.extractText()

    # Add the text from this page to the overall text
    text += page_text

# Print the text
print(text)

# Extract text using Pytesseract
extracted_text = pytesseract.image_to_string(text)
print(extracted_text)

以上代码会首先从example.pdf文件中读取内容，然后使用 Pytesseract 将其转换为文本字符串。最后，使用 print 将提取的文本字符串打印出来。

结论

Pytesseract 是一个易于使用的 Python 工具，允许用户快速将 PDF 中的文本转换为文本字符串。它可以在多种操作系统和编程语言中使用，并且具有广泛的 OCR 功能和灵活性。有了这个库，你就可以在你的代码中增加 PDF 文本扫描和检索功能了。