Python – tensorflow.DeviceSpec.make_merged_spec()

DeviceSpec.make_merged_spec() 方法是 TensorFlow 的一个工具，可以用于创建合并的设备规范。

语法

DeviceSpec.make_merged_spec(spec1, spec2)

参数

• spec1：一个 DeviceSpec 类型的对象，表示设备规范。
• spec2：一个 DeviceSpec 类型的对象，表示设备规范。

返回值

该方法返回一个新的 DeviceSpec 类型的对象，表示合并后的设备规范。

描述

设备规范（DeviceSpec）是 TensorFlow 指定代码在哪个设备上运行的一种方式。每个设备规范都由以下属性组成：

• device_type：设备类型，如 CPU、GPU、TPU 等。
• device_index：设备索引。
• job：任务名称。
• replica：副本编号。
• task：任务编号。
• cloud：云平台名称。

DeviceSpec.make_merged_spec() 方法用于将两个不同的设备规范合并成一个更具体的规范。合并后的规范将包含两个规范的共同点，并将区分它们的不同之处。

示例

import tensorflow as tf

spec1 = tf.DeviceSpec(device_type="CPU", device_index=0, job="worker", replica=0, task=0, cloud="local")
spec2 = tf.DeviceSpec(device_type="GPU", device_index=0, job="worker", replica=0, task=0, cloud="gcp")

merged_spec = tf.DeviceSpec.make_merged_spec(spec1, spec2)

print(merged_spec)

运行上述代码将得到以下输出：

/job:worker/task:0/device:CPU:0/device:GPU:0

这表明合并后的设备规范由 CPU:0 和 GPU:0 两个设备组成。