📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:30.488000             🧑  作者: Mango
如果你已经安装了 CUDA 但是 NVCC 无法正常工作,那么可能会遇到以下问题:
可能的解决方案:
确保 CUDA 的路径被正确设置。在 Linux 下,可以在 ~/.bashrc 文件中添加以下行:
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
然后运行 source ~/.bashrc
使之生效。
确保你使用的是正确版本的 NVCC。在 CUDA 安装目录下的 bin 文件夹中应该有许多版本的 NVCC,选择与你的 CUDA 版本对应的 NVCC。
可能的解决方案:
检查你的代码中是否使用了无法被 GPU 支持的语言特性,比如 C++ 模板。
确保你的代码中包含了必要的 CUDA 头文件。
检查你的代码中是否存在语法错误。
确保你的代码中使用的 CUDA 版本与 NVCC 编译器版本相匹配。你可以在命令行中运行 nvcc --version
查看当前 NVCC 版本。
以上是一些可能的解决方案,当然还有其他一些可能的问题和解决方案。如果你无法找到解决方案,请在相关论坛上发帖寻求帮助。