使用 Laravel 保存大数据

在 Laravel 中，我们可以使用多种方法来保存大量数据。本文将介绍一些常用的方式。

使用 Eloquent 批量插入

当我们需要往数据库中插入大量数据时，如果一条一条的插入，效率会非常低。这时，我们可以使用 Laravel 提供的批量插入方法。

$data = [
    [
        'name' => 'John',
        'email' => 'john@example.com',
    ],
    [
        'name' => 'Jane',
        'email' => 'jane@example.com',
    ],
];

DB::table('users')->insert($data);

使用队列异步插入

当插入数据涉及到多个操作或者需要在后台异步执行时，我们可以使用 Laravel 提供的队列来实现异步插入。

首先，我们需要在 config/queue.php 中配置队列的驱动。

然后，在控制器中添加如下代码：

use App\Jobs\InsertUsers;

public function insertUsers()
{
    $data = [
        [
            'name' => 'John',
            'email' => 'john@example.com',
        ],
        [
            'name' => 'Jane',
            'email' => 'jane@example.com',
        ],
    ];

    dispatch(new InsertUsers($data));
}

在 app/Jobs/InsertUsers.php 中，我们可以实现具体的插入逻辑，如下所示：

use Illuminate\Bus\Queueable;
use Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;
use Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable;
use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue;
use Illuminate\Queue\SerializesModels;

class InsertUsers implements ShouldQueue
{
    use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable, SerializesModels;

    protected $data;

    /**
     * Create a new job instance.
     *
     * @param array $data
     */
    public function __construct($data)
    {
        $this->data = $data;
    }

    /**
     * Execute the job.
     *
     * @return void
     */
    public function handle()
    {
        DB::table('users')->insert($this->data);
    }
}

使用分块查询

当我们需要查询大量数据时，我们可以使用 Laravel 提供的分块查询。通过分块查询，我们可以每次只查询一小块数据，减少内存占用。

DB::table('users')->orderBy('id')->chunk(200, function ($users) {
    foreach ($users as $user) {
        // 处理数据
    }
});

使用 Redis 保存数据

当需要保存大量数据，但不需要持久化时，我们可以使用 Redis 保存数据。在 Laravel 中，我们可以通过 Redis Facade 来访问 Redis 服务。

use Illuminate\Support\Facades\Redis;

Redis::set('key', 'value');

以上是几种在 Laravel 中保存大数据的方式。根据实际情况，我们可以综合选择合适的方式来保存数据。