访问矩阵值 OpenCV - Python

OpenCV 是一款常用的计算机视觉库，支持 Python 等多种语言。在某些图像处理任务中，我们需要对图像进行像素级别的操作，这就需要我们能够访问图像矩阵中的每一个像素值。

本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 访问图像矩阵中的像素值。

加载图像

首先，我们需要加载一张图像。使用 OpenCV 加载图像很方便，可以使用 cv2.imread() 函数。

import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")

这样 img 变量就存储了加载的图像。

访问像素值

OpenCV 加载的图像是一个矩阵，我们可以通过访问矩阵元素来获取像素的值。矩阵的行和列是从 0 开始编号的。

假设我们要访问图像的第 10 行、第 20 列的像素值，我们可以使用如下代码：

pixel_value = img[10, 20]

此时，pixel_value 变量就存储了图像第 10 行、第 20 列的像素值。

如果我们要修改图像的某个像素值，也可以通过修改矩阵元素实现。假设我们要将图像的第 10 行、第 20 列的像素值修改为 (255, 255, 255)（即将该像素变为白色），我们可以使用如下代码：

img[10, 20] = (255, 255, 255)

此时，图像的第 10 行、第 20 列的像素值就被修改为了 (255, 255, 255)。

访问图像通道值

在 OpenCV 中，图像是由蓝、绿、红三个通道构成的。在访问像素值时，我们可以通过指定行和列来访问整个像素值，也可以通过指定行、列、通道来访问图像某个像素的某个通道值。

假设我们要访问图像的第 10 行、第 20 列的像素的红色通道值，我们可以使用如下代码：

red_value = img[10, 20, 2]

此时，red_value 变量就存储了图像第 10 行、第 20 列的像素的红色通道值。

如果我们要修改图像的某个像素的某个通道值，也可以通过修改矩阵元素实现。假设我们要将图像的第 10 行、第 20 列的像素的红色通道值修改为 255，我们可以使用如下代码：

img[10, 20, 2] = 255

此时，图像的第 10 行、第 20 列的像素的红色通道值就被修改为了 255。

遍历图像像素

有时候我们需要遍历整张图像的所有像素，进行像素级别的操作。在 Python 中，可以使用循环遍历图像每个像素。

例如，我们可以使用如下代码对图像每个像素的蓝色通道值进行加法运算：

for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        img[i, j, 0] += 50

总结

本文介绍了如何使用 Python 和 OpenCV 访问图像矩阵中的像素值，包括访问像素值、访问图像通道值和遍历图像像素等操作。对于图像处理任务，了解如何访问矩阵值是非常重要的。