Entity Framework - 并发性

在基于 Entity Framework 的应用程序中，同时有多个用户或进程可以访问和修改数据库。并发性是一种处理这种情况的机制，它确保在并发修改中修改和保留数据的正确性和一致性。

并发冲突

并发性引入了一个问题，即并发冲突。并发冲突发生在两个或多个用户或进程同时尝试修改相同的数据时。如果一个用户正在修改记录，同时另一个用户也在同一记录上进行修改，则后者的修改将覆盖前者的修改，导致数据不一致。

并发性解决方案

在 Entity Framework 中，有几种方法可以处理并发冲突。以下是一些解决方案：

1. 乐观并发

乐观并发是一种基于版本号的解决方案。在此方案中，每个记录都有一个版本号，该版本号在每次修改时递增。当两个用户尝试修改同一记录时，Entity Framework 会检查版本号以确保并发修改没有覆盖彼此的修改。

在代码中，我们可以使用 ConcurrencyCheck 特性来启用乐观并发解决方案：

public class MyEntity
{
   [Key]
   public int Id { get; set; }
   
   public string Name { get; set; }
   
   [ConcurrencyCheck]
   public int Version { get; set; }
}

2. 悲观并发

悲观并发是一种锁定解决方案。在此方案中，当一个用户正在修改记录时，其他用户将无法访问该记录。锁可以是共享锁或排他锁，共享锁允许并发读取但禁止并发写入，而排他锁禁止并发读取和写入。

在代码中，我们可以使用 DbSet<T>.Lock 方法来启用悲观并发解决方案：

using (var context = new MyDbContext())
{
   var entity = context.MyEntities.Find(1);
   context.Entry(entity).State = EntityState.Modified;
   context.Entry(entity).Property(e => e.Name).IsModified = true;
   
   context.Database.BeginTransaction();
   context.Entry(entity).Lock();
   context.SaveChanges();
   context.Database.CommitTransaction();
}

3. 自定义解决方案

有时候，我们可能需要使用自定义解决方案来处理并发冲突。我们可以在代码中编写自定义代码来处理并发冲突。例如，我们可以编写一个自定义函数来检查记录是否已被修改，如果已被修改，则返回一个错误消息。

public static int UpdateMyEntity(MyEntity entity)
{
   int affectedRows = 0;
   using (var context = new MyDbContext())
   {
       var existingEntity = context.MyEntities.Find(entity.Id);
       if (existingEntity.Version != entity.Version)
       {
           throw new Exception("Record has been modified by someone else");
       }
       else
       {
           existingEntity.Name = entity.Name;
           existingEntity.Version++;
           context.Entry(existingEntity).State = EntityState.Modified;
           affectedRows = context.SaveChanges();
       }
   }
   return affectedRows;
}

总结

并发性是一个重要的主题，它确保在并发访问数据库时数据的正确性和一致性。在 Entity Framework 中，有几种方法可以处理并发冲突，包括乐观并发、悲观并发和自定义解决方案。开发人员必须根据应用程序的需要选择最适合的方法来处理并发冲突。