检查 TensorFlow 版本 - Python

在 TensorFlow 的生态系统中，您可能会使用各种不同的包和库，因此检查您使用的 TensorFlow 版本以确保其兼容性非常重要。本文将介绍检查 TensorFlow 版本的方法。

方法 1：使用代码检测 TensorFlow 版本

以下是检查 TensorFlow 版本的代码示例：

import tensorflow as tf

print("TensorFlow 版本: ", tf.__version__)

输出示例：

TensorFlow 版本:  2.4.1

如您所见，使用 tf.__version__ 打印 TensorFlow 版本非常简单。

方法 2：使用终端检查 TensorFlow 版本

如果您在终端中运行 Python 脚本，则可以使用以下命令检查 TensorFlow 版本：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

输出示例：

2.4.1

这将在命令行中直接输出 TensorFlow 版本。

结论

现在您已经学会了如何检查 TensorFlow 版本，您应该能够轻松地检查您的编码环境中的 TensorFlow 版本。无论您是在 Jupyter Notebook 中运行 Python 还是在终端中运行 Python 脚本，都可以使用这些方法快速检查 TensorFlow 版本，以确保您的代码兼容。