Hadoop Hive：从时间戳获取时间

在Hadoop生态系统中，Hive是最流行的SQL查询引擎之一。它提供了一个类SQL的接口，可以用来处理大规模数据。

在本文中，我们将探讨如何使用Hive从时间戳中获取时间。这对于处理时间敏感的数据非常有用。我们将使用Hive内置函数和表达式来解析时间戳。

获取时间戳

在Hive中，可以使用UNIX时间戳表示日期和时间。UNIX时间戳是从1970年1月1日开始的秒数。

以下是如何获取当前时间戳的示例：

SELECT UNIX_TIMESTAMP();

这将返回从1970年1月1日开始到现在的秒数。例如，如果您运行此查询时，时间是2021年5月20日上午10点，则将返回1621507200。

将时间戳转换为日期和时间

要将时间戳转换为实际日期和时间，可以使用Hive的内置函数“from_unixtime”。

以下是一个示例查询，将时间戳转换为日期和时间：

SELECT from_unixtime(1621507200);

这将返回字符串“2021-05-20 10:00:00”。

格式化日期和时间

您可以使用Hive的内置函数“date_format”来格式化日期和时间。该函数采用两个参数：日期字符串和格式字符串。

以下是一个示例查询，将日期和时间格式化为“日/月/年 小时:分钟:秒”格式：

SELECT date_format(from_unixtime(1621507200), 'dd/MM/yyyy HH:mm:ss');

这将返回字符串“20/05/2021 10:00:00”。

获取特定日期和时间的时间戳

如果您知道日期和时间，可以使用Hive的内置函数“unix_timestamp”获取它们的时间戳。该函数采用一个参数：日期字符串。

以下是一个示例查询，获取2021年5月20日上午10点的时间戳：

SELECT unix_timestamp('2021-05-20 10:00:00');

这将返回时间戳1621507200。

结论

使用Hive，从时间戳中获取实际日期和时间非常简单。您可以使用内置函数“from_unixtime”将时间戳转换为日期和时间。然后，您可以使用内置函数“date_format”格式化日期和时间。

此外，如果您知道日期和时间，可以使用内置函数“unix_timestamp”获取它们的时间戳。

在处理时间敏感数据时，这些函数和表达式都非常有用。它们可以帮助您轻松地解析日期和时间，并将它们转换为可读格式。

请记住，Hive具有非常强大的SQL查询语言和一系列内置函数。它是您在Hadoop生态系统中处理大规模数据的强大工具之一。