Java扁平化列表

有时我们需要将多层次嵌套的数据结构扁平化为一维列表。在Java中，有多种方式可以实现这一操作，包括递归、广度优先搜索、深度优先搜索等方法。下面将介绍两种比较常见的实现方式。

递归实现

递归是比较常见的扁平化多层结构的方法。我们可以通过递归遍历多层次数据结构，将里面的元素一个一个添加到最终结果中。

public static List<Object> flatten(Object[] input) {
    List<Object> result = new ArrayList<>();
    for (Object object : input) {
        if (object instanceof Object[]) {
            result.addAll(flatten((Object[]) object));
        } else {
            result.add(object);
        }
    }
    return result;
}

以上函数会接收一个Object数组作为参数，然后递归遍历其元素并将其添加至结果中。

迭代实现

另一种常见的实现方式是使用迭代算法。迭代算法首先将多层次数据结构转化为队列，然后每次取出队列中的元素进行处理，同时将其子元素添加至队列中。

public static List<Object> flatten(Object[] input) {
    List<Object> result = new ArrayList<>();
    Queue<Object> queue = new LinkedList<>(Arrays.asList(input));
    while (!queue.isEmpty()) {
        Object object = queue.poll();
        if (object instanceof Object[]) {
            queue.addAll(Arrays.asList((Object[]) object));
        } else {
            result.add(object);
        }
    }
    return result;
}

以上函数同样接收一个Object数组作为参数，但使用了队列来实现扁平化。每次取出队列中的元素进行处理，同时将其子元素添加至队列中。

总结

以上是两种较为常见的Java扁平化列表实现方式。在实际使用时我们需要根据具体情况选择合适的实现方法，同时注意避免出现死循环等问题。