HBase-体系结构

HBase是一个基于Hadoop的分布式、开源的非关系型NoSQL数据库系统。它使用Hadoop文件系统（HDFS）作为其底层的存储设施，并且支持数据的高可靠性和高可扩展性。在HBase中，数据是分散存储在不同节点上的，而非以前的集中式存储。

HBase的体系结构

HBase的体系结构由以下四个主要组件组成：

1. Region Servers
2. HMaster
3. ZooKeeper
4. HDFS

1. Region Servers

Region Servers是负责实际存储和管理数据的主机。它们可以处理来自客户端的读取和写入请求并执行数据的组织和维护。一个Region Server可以具有多个region，每个region是一个HBase表水平分片的一部分。

2. HMaster

HMaster是HBase的主机，它管理以及协调Region Server实例。HMaster负责Region Server的分配和管理，以便最大化HBase在群集中的负载平衡。

3. ZooKeeper

在HBase中，ZooKeeper被用于协调分布式应用程序和服务。Zookeeper跟踪和管理整个HBase集群状态，它在HBase中扮演了一个关键的角色。

4. HDFS

HBase的底层存储是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。因此，HBase需要一个运行HDFS的Hadoop集群。

总的来说，HBase基于主从架构，通过多个Region Servers在不同节点中存储数据，并通过HMaster协调来管理和维护HBase集群。

HBase的基本操作

HBase提供了类似于关系型数据库的数据存储和访问操作，包括创建表、添加列族、插入数据、扫描表等。下面是HBase的一些基本操作。

1. 创建表

首先使用HBase Shell命令行创建表，并指定表名和一个或多个列族。

create 'mytable', 'cf1', 'cf2'

这将创建一个名为'mytable'的表和两个列族'cf1'和'cf2'。

2. 插入数据

使用put命令向表中插入数据。

put 'mytable', 'row1', 'cf1:column1', 'value1'
put 'mytable', 'row1', 'cf1:column2', 'value2'
put 'mytable', 'row2', 'cf2:column3', 'value3'

这将分别在第一行（'row1'）和第二行（'row2'）中插入数据。

3. 扫描表

使用HBase Shell命令扫描表，以查看表中的数据。

scan 'mytable'

这将扫描整个表，并输出所有数据。

4. 删除数据

使用delete命令删除表中的数据。

delete 'mytable', 'row1', 'cf1:column1'

这将删除第一行（'row1'）中的'cf1:column1'数据。

总结

HBase提供了一个强大的分布式存储系统，可以存储PB级别的数据，并且具有高可靠性和可扩展性。在HBase中，数据被分片存储在多个Region Servers节点上，这些节点由HMaster协调管理，并使用HDFS作为底层存储设施。HBase Shell提供了方便的方法来进行表的创建、插入数据、扫描表和删除数据等基本操作。